Bis zu 50 % günstiger als neu 3 Jahre rebuy Garantie Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
Honor SerieY-Serie
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
Beats by Dr. DreGoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Introduction to Probability Theory and Stochastic Processes

John Chiasson (Gebundene Ausgabe, Englisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
A unique approach to stochastic processes that connects the mathematical formulation of random processes to their use in applications This book presents an innovative approach to teaching probability theory and stochastic processes based on the binary expansion of the unit interval. Departing from standard pedagogy, it uses the binary expansion of the unit interval to explicitly construct an infinite sequence of independent random variables (of any given distribution) on a single probability space. This construction then provides the framework to understand the mathematical formulation of probability theory for its use in applications. Features include: * The theory is presented first for countable sample spaces (Chapters 1-3) and then for uncountable sample spaces (Chapters 4-18) * Coverage of the explicit construction of i.i.d. random variables on a single probability space to explain why it is the distribution function rather than the functional form of random variables that matters when it comes to modeling random phenomena * Explicit construction of continuous random variables to facilitate the "digestion" of random variables, i.e., how they are used in contrast to how they are defined * Explicit construction of continuous random variables to facilitate the two views of expectation: as integration over the underlying probability space (abstract view) or as integration using the density function (usual view) * A discussion of the connections between Bernoulli, geometric, and Poisson processes * Incorporation of the Johnson-Nyquist noise model and an explanation of why (and when) it is valid to use a delta function to model its autocovariance Comprehensive, astute, and practical, Introduction to Probability Theory and Stochastic Processes is a clear presentation of essential topics for those studying communications, control, machine learning, digital signal processing, computer networks, pattern recognition, image processing, and coding theory.
Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
ab 38,99 €
Derzeit nicht verfügbar
Derzeit nicht verfügbar

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
17.05.2013
Sprache
Englisch
EAN
9781118382790
Herausgeber
John Wiley & Sons
Sonderedition
Nein
Autor
John Chiasson
Seitenanzahl
984
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Einbandart Details
Klebebindung
Autorenporträt
JOHN CHIASSON, PhD, is a Fellow of the IEEE and the author of Modeling and High-Performance Control of Electric Machines, published by Wiley-IEEE Press.
Schlagwörter
Mathematik in den Ingenieurwissenschaften, Theory, Modeling & Simulation, Applied Mathmatics in Engineering, Materials Science, Wahrscheinlichkeitsrechnung u. mathematische Statistik, Probability & Mathematical Statistics, Materialwissenschaften, Mathematics, Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Materialwissenschaften / Theorie, Modellierung u. Simulation, Statistik, Stochastischer Prozess, Statistics
Thema-Inhalt
PBW - Angewandte Mathematik TBJ - Mathematik für Ingenieure
Höhe
241 mm
Breite
16.6 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!