Bis zu 50 % günstiger als neu
3 Jahre rebuy Garantie
Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air GenerationiPhone Duo Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
SonyAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
GoogleKobo
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
Samyang
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
CanonAlle anzeigen
FujifilmAlle anzeigen
OlympusAlle anzeigen
PanasonicAlle anzeigen
SonyAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
GoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

21 Tage Widerrufsrecht

Bayesian Methods for Structural Dynamics and Civil Engineering

Ka-Veng Yuen (Gebundene Ausgabe, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
Bayesian Methods for Structural Dynamics introduces recently developed Bayesian methods and applications to several areas of engineering. Readers are provided a through grounding in the theory, and shown concrete examples to promote easier understanding. The first two chapters give a general introduction and literature review of the applications of Bayesian methods in different disciplines of…  engineering, while giving simple examples of static systems to illustrate the concepts. Yuen goes on to introduce time-domain approaches for unmeasured input, which can be applied to multi-degree-of-freedom linear systems subjected to stationary or non-stationary input, as demonstrated with earthquake ground motion. The author presents the Bayesian spectral density approach in the fourth chapter, using hydraulic jump to demonstrate the methodology and providing comparisons of applicability between time-domain and frequency-domain approaches. In chapter five, Yuen addresses the problem of model parameter identification through eigenvalue-eigenvector measurements, with applications to finite-element model updating and structural health monitoring. Chapter 6 considers the problem of selection of model class for system identification, and introduces Markov Chain Monte Carlo simulation and Metropolis-Hastings algorithm. Model class selection is then illustrated by problems in air-quality prediction, artificial neural networks, and seismic attenuation.
Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
ab 47,99 €
Derzeit nicht verfügbar
Derzeit nicht verfügbar

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

21 Tage Widerrufsrecht

Technische Daten


Erscheinungsdatum
28.04.2010
Sprache
Englisch
EAN
9780470824542
Herausgeber
John Wiley & Sons
Sonderedition
Nein
Autor
Ka-Veng Yuen
Seitenanzahl
312
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Einbandart Details
Fadenbindung
Schlagwörter
Bauingenieur- u. Bauwesen, Strukturdynamik, Structures, Tragwerke, Civil Engineering & Construction
Höhe
244 mm
Breite
16.8 cm

Auf gebrauchten Artikeln oder Originalverpackungen sichtbare Umwelt-, Nachhaltigkeits- oder Zertifizierungsangaben stammen aus der ursprünglichen Herstellerkennzeichnung. Sie stellen keine eigene aktuelle Umwelt- oder Nachhaltigkeitsaussage von rebuy dar. Maßgeblich für das Angebot sind ausschließlich die von rebuy in der Artikelbeschreibung angegebenen Produkteigenschaften.

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: John Wiley & Sons, Boschstrasse 12, Weinheim, Deutschland, 69469, product_safety@wiley.com, Wiley-VCH GmbH

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!