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Hierarchical Bayesian Method in the Study of Individual Level Behavior
Xiaojing Dong (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
A major breakthrough in travel demand modeling in the early 1970's was modeling based on disaggregate (individual) level data (McFadden 2001). Although the disaggregate model focuses on individual level behavior, the estimated model parameters are fixed across individuals. To incorporate unobserved taste variations across individuals, recent developments allow for the parameters to vary across… individuals, such as the Mixed Logit model, where the parameters are assumed to follow a distribution. The mixed logit model recognizes the differences among individuals, but it does not distinguish individuals who respond differently to travel service changes. This study focuses on the application of the Hierarchical Bayesian method to obtain individual level inferences. We demonstrate the advantage of this method by obtaining a more reasonable distribution of value of travel time relative to the distribution obtained from the mixed logit model. In addition, the HB method helps us to combine information from both revealed and stated preference data, where the revealed preference data is limited to properties of only the chosen alternatives. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
08.10.2007
Sprache
Englisch
EAN
9783836423533
Herausgeber
VDM Verlag Dr. Müller
Sonderedition
Nein
Autor
Xiaojing Dong
Seitenanzahl
80
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
In the Context of Discrete Choice Modeling with Revealed and Stated Preference Data
Schlagwörter
Travel Behavior, Demand Analysis, Preference, Multinomial Probit model, Hierarchical Bayesian, Value of Time
Höhe
240 mm
Breite
17 cm
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