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Ökonometrische Schätzungen bei generell nicht stationären datengenerierenden Prozessen
Claudia Funke (Gebundene Ausgabe, Deutsch)
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Beschreibung
In dieser Arbeit wird ein Zeitreihenmodell entwickelt, das sowohl eine flexible Funktionsform wie auch den Einbezug nichtstationärer Zeitreihen ermöglicht. Dazu wird zunächst als Ausgangspunkt die Problematik fehlspezifizierter Modelle dargestellt.
Bei der Entwicklung des ökonometrischen Modells wird ein Weg eingeschlagen, der Elemente der Zeitreihenanalyse und der konventionellen… Regressionsanalyse in sich vereint. Der Zeitreihencharakter der in die Regressionsanalyse eingehenden Zeitreihen wird berücksichtigt, indem in einem Zeitreihenmodell der datengenerierende Prozess für die einzelnen Zeitreihen modelliert wird. Hierzu wird eine Modellierung der Zeitreihen im Frequenzbereich gewählt, die sowohl eine einfache Darstellung wie auch Schätzung von stationären und nichtstationären Zeitreihen erlaubt. Die Darstellung der theoretischen Fundierung und Schätzung dieser RARMA(p)-Prozesse wird mit einer Simulation zu den RARMA(p)-Prozessen abgeschlossen.
Als nichtparametrisches Regressionsverfahren wird weiterhin das Modell der Kernschätzung vorgestellt, das mit seiner flexiblen Funktionsform für den Einbezug eines modellierten datengenerierenden Prozesses gut geeignet ist. Aufbauend auf der Entwicklung der Kernschätzung für Querschnittsdaten werden das abschließende Zeitreihenmodell und seine Schätzung entwickelt. Abschließend wird dann die Prognose mit diesem Modell betrachtet.
Methodische Weiterentwicklungen in benachbarten Wissenschaftsbereichen beinhalten manchmal Hinweise zur Lösung aktueller Forschungsprobleme. Zur Verwendung dieser Hinweise müssen diese jedoch noch aus der "fremden" in die "eigene" Wissenschaftssprache übersetzt werden. Dies wird geleistet, indem gezeigt wird, dass das entwickelte Zeitreihenmodell seine Entsprechung in einem Künstlichen Neuronalen Netz hat. Diese Analogie wird ausgenutzt, um auf verbesserte Modellierungsmöglichkeiten des Modells der Kernschätzung hinzuweisen.
Da sich jede Theorie in der Praxis bewähren muss, werden auch die praktischen Anwendungen des Zeitreihenmodells vorgestellt. Es werden die private Konsumnachfrage und das Geldmengenwachstum geschätzt und prognostiziert.
Den Abschluss der Betrachtungen bilden die Schlussfolgerungen über den Erfolg und die Verwendbarkeit des entwickelten Zeitreihenmodells. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.01.1999
Sprache
Deutsch
EAN
9783830000075
Herausgeber
Kovac, Dr. Verlag
Serien- oder Bandtitel
Schriftenreihe Forschungsergebnisse zur Informatik
Sonderedition
Nein
Autor
Claudia Funke
Seitenanzahl
188
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Bandzählung
52
Schlagwörter
General Regression Neural Network, Dichteschätzung, Informatik, Regressionsanalyse, nichtstationäre Prozesse, Zeitreihenanalyse, Kernschätzung, Ökonometrie, Zeitreihenmodell
Thema-Inhalt
UY - Informatik
Höhe
210 mm
Breite
15 cm
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