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Bücher Optimierung tippverhaltensbasierter, biometrischer Verfahren im Umfeld kurzer Eingabetexte
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Optimierung tippverhaltensbasierter, biometrischer Verfahren im Umfeld kurzer Eingabetexte
Andreas Beer (Unbekannter Einband, Deutsch)
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Beschreibung
Nachdem die Problemstellung dargelegt wurde, sollen in diesem Kapitel die Ziele der Arbeit formuliert werden. Prinzipiell unterscheidet man in der Tippverhaltenserkennung zwischen Festtext- und Freitextverfahren. Da generell Festtextverfahren bei gleicher Textmenge eine höhere Erkennungsleistung als Freitextverfahren liefern, werden in dieser Arbeit Festtextverfahren betrachtet.
Um eine möglichst… gute Ausgangsbasis für einen trennscharfen Erkennungsalgorithmus zu schaffen, wird zunächst aus der Literatur ein geeignetes Festtextverfahren ausgewählt. Das Ziel dieser Arbeit ist es, das gewählte Verfahren durch die Anwendung neuartiger Methoden aus dem Gebiet des maschinellen Lernens weiter zu entwickeln und zu verbessern. Die Verbesserungen können somit für folgende Zwecke genutzt werden: Einerseits kann die Erkennungsleistung durch die Weiterentwicklung bei gleichbleibender Textmenge gesteigert oder andererseits die Textmenge bei gleichbleibender Erkennungsleistung verringert werden. Sicherlich ist auch eine Mischung beider Aspekte denkbar. Dies bedeutet, dass das Ziel dieser Arbeit eine Optimierung der Tippverhaltenserkennung bei festen Eingabetexten darstellt, die es erlaubt, mit möglichst kurzen Eingabetexten eine möglichst hohe Erkennungsleistung zu erreichen. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
30.11.2012
Sprache
Deutsch
EAN
9783844013238
Herausgeber
Shaker
Serien- oder Bandtitel
Berichte aus der Wirtschaftsinformatik
Sonderedition
Nein
Autor
Andreas Beer
Seitenanzahl
238
Auflage
1
Einbandart
Unbekannter Einband
Schlagwörter
Ensemblemethoden, Maschinelles Lernen, Tippverhalten, Biometrie, Festtext
Thema-Inhalt
U - EDV und Informationstechnologie
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm
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