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Der Umwelt zuliebe

Automatische Online-Früherkennung von Qualitätsschwankungen und Störungen bei zyklischen und kontinuierlichen Prozessen

Philipp Liedl (Unbekannter Einband, Deutsch)

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Optischer Zustand
Beschreibung
Das Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines Verfahrens mit dem eine zuverlässige Erkennung von Prozessstörungen und Qualitätsschwankungen in zyklischen und kontinuierlichen Prozessen möglich ist. Das Verfahren ist aus einzelnen Modulen aufgebaut, die auch separat anwendbar sind, woraus sich ein breites Anwendungsspektrum erschließt. Im Einzelnen sind dies Algorithmen zur automatischen Prozesskurvensegmentierung, Prozesskenngrößenberechnung und -selektion sowie selbstgenerierende Qualitätsprognosemodelle und ein Algorithmus zur Erkennung von Prozessdriften. Ergänzt werden diese durch einen Algorithmus zur Ermittlung des optimalen Arbeitspunkts für Produktionsprozesse. Das Verfahren kann weitgehend automatisiert auf unterschiedliche Aufgabenstellungen angepasst werden und verlangt in der Anwendung kein Expertenwissen seitens des Anwenders. Um die Breite des möglichen Anwendungsspektrums zu demonstrieren, werden Verfahrenstests anhand eines Beispiels aus dem Kunststoffspritzgießen und anhand eines Beispiels der Dauerlastprüfung von Kraftfahrzeuggetrieben durchgeführt.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
08.12.2005
Sprache
Deutsch
EAN
9783866240605
Herausgeber
Winter Industries
Serien- oder Bandtitel
Dissertation Classic
Sonderedition
Nein
Autor
Philipp Liedl
Seitenanzahl
176
Auflage
1
Einbandart
Unbekannter Einband
Bandzählung
1160
Schlagwörter
Nichtlineare Dynamik, Arbeitspunktoptmierung, Neuronale Netzwerke, Qualitätsprognose, Prozessüberwachung
Höhe
210 mm
Breite
15 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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