Leitfaden Data Driven Marketing

06.10.2015

Deutsch

9783943666076

marketing-Börse GmbH

Nein

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Gebundene Ausgabe

Mehr verkaufen mit Smart Data: Mit Daten Prozesse optimieren und neue Kunden ansprechen

Payback, Datenanreicherung, Data Driven Marketing, Webanalyse, Datengetriebenes Marketing, Geofencing, Customer Journey, Predictive Targeting, Programmatic Advertising, Forecasting, Location Intelligence, Smart Data, Kundendaten, Datenveredlung, Engagement, Vorhersage, E-Mail-Marketing, Realtime, Prozessoptimierung, B2C, Bestandskunden, Datenoptimierung, Neukunden, Content Marketing, B2B, Location-based Marketing, Big Data, E-Commerce

KJSA - Werbung KJSG - Online-Marketing GPH - Datenanalyse, allgemein UYZ - Mensch-Computer-Interaktion KJSM - Marktforschung UYM - Computermodellierung und -simulation KNTX - Informationstechnologiebranche KJE - E-Commerce, E-Business

1. Die Grundlage: Daten, Daten, Daten Big-Data-Marketing: Chancen und Herausforderungen Marketing Analytics – Daten analysieren, Kunden gewinnen Data-Driven Marketing braucht: Gute Daten Basis eines CRM: Die Kundeninformation 2. Daten anreichern und veredeln Datenmodellierung mit Data Vault – ein Komplettbild auf den Kunden Mit Webanalyse zu einer gezielteren Besucheransprache Location Intelligence – Unternehmenssteuerung mit Raumbezug Location-based Marketing und Geofencing 3. Optimieren und vorhersagen Marketing Optimierung ermöglicht Gewinnsteigerung und Forecasting Predictive Targeting Realtime Advertising – das Prinzip Programmatic Advertising im Mediamix Triple D – Data-Driven Display Performance Advertising Datengetriebene Vermarktung mittels Content Marketing Data-Driven Engagement-Marketing 4. Anwendungen in den Branchen Smart Data Marketing bei Payback Preisbeobachtung und -optimierung im Fashion/E-Commerce E-Commerce – wenn Technologie auf Neurologie trifft Big Data: Leadbewertung einer Onlinedruckerei Mit dem Servicecenter die Customer Journey aufwerten Data-Driven Marketing für kleine Unternehmen 5. Rechtliche Grundlagen Data-Driven Marketing – Rechtliche Herausforderungen in der Umsetzung 6. Praxisbeispiele Mehr Umsatz mit Bestandskunden Noch mehr Neukunden gewinnen Targeting – die richtigen Zielgruppen ansprechen Mit Content Marketing klickstarke Inhalte liefern Lifecycle Marketing hält den Kontakt zu Kunden B2B steigt ins datengetriebene Marketing ein E-Mail-Marketing ist und bleibt das Arbeitspferd

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