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Der Umwelt zuliebe

Verwaltung biotechnologischer Prozessdaten

Matthias Pfister (Broschiert, Deutsch)

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Beschreibung
Chemische und biotechnologische Herstellungsprozesse basieren auf hochkomplexen, mehrstufigen Verfahrensabläufen. Entlang dieser Prozesskette aus Produktions-, Trennungs- und Aufarbeitungsschritten fallen für jeden Teilprozess eine Vielzahl charakteristischer Prozessdaten an. Eine lose, nichtorganisierte Dateiverwaltung ist für die Erfassung dieser Daten wenig geeignet, der Einsatz von Standard-IT-Systemen aufgrund des sehr speziellen Bereichs oft nicht möglich. Hier bietet eine individuelle, dem Arbeitsfluss angeglichene Datenbanklösung v. a. im Bereich der Eingabe und Auswertung von Daten entscheidende Vorteile. Auch ist sie die Grundlage für Prozessoptimierungen und für die Einführung eines Qualitätsmanagementsystems. Der Autor Matthias Pfister beschreibt anhand eines praxisorientierten Leitfadens, strukturiert in vier Phasen, den Gesamtentwicklungsprozess einer maßgeschneiderten, prozessorientierten Datenbank. Von der Festlegung der Unternehmensprozesse und der Anforderungsanalyse über die Datenmodellierung wird der Entwicklungsprozess mit der Datenbankimplementierung abgeschlossen. Das Buch richtet sich an Ingenieure im chemischen und biotechnologischen Produktions- und Qualitätsmanagementbereich. Neben mittelständischen Unternehmen der o. g. Branche werden Entwickler unternehmensspezifischer Datenbanken angesprochen.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
23.12.2006
Sprache
Deutsch
EAN
9783836402439
Herausgeber
VDM Verlag Dr. Müller
Sonderedition
Nein
Autor
Matthias Pfister
Seitenanzahl
124
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Vom Projektdatenmodell zur Produktionsdatenbank
Schlagwörter
Datenbankprogrammierung, Biotechnologie, Datenmodellierung, Qualitätsmanagementsystem, Produktionsdatenbank, Projektdatenmodell, Anforderungsanalyse, Prozessdaten, Relationale Datenbank, Datenbankimplementierung
Höhe
240 mm
Breite
17 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

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