iPhoneAlle anzeigen
iPhone 11iPhone 11 ProiPhone 11 Pro MaxiPhone 12iPhone 12 ProiPhone 12 Pro MaxiPhone 12 miniiPhone 13iPhone 13 ProiPhone 13 Pro MaxiPhone 13 miniiPhone 14iPhone 14 PlusiPhone 14 ProiPhone 14 Pro MaxiPhone 15iPhone 15 PlusiPhone 15 ProiPhone 15 Pro MaxiPhone 16iPhone 16 PlusiPhone 16 ProiPhone 16 Pro MaxiPhone 16eiPhone 8iPhone 8 PlusiPhone SE 2020iPhone SE 2022iPhone XiPhone XRiPhone XSiPhone XS Max
Galaxy A-SerieAlle anzeigen
Galaxy A12Galaxy A13Galaxy A13 5GGalaxy A14Galaxy A15Galaxy A16Galaxy A17 5GGalaxy A20eGalaxy A21Galaxy A22Galaxy A23Galaxy A24Galaxy A25Galaxy A26 5GGalaxy A32Galaxy A33Galaxy A34Galaxy A35Galaxy A36 5GGalaxy A40Galaxy A41Galaxy A42Galaxy A50Galaxy A51Galaxy A52Galaxy A53Galaxy A54Galaxy A55Galaxy A56 5GGalaxy A70Galaxy A71Galaxy A72
Redmi SeriesAlle anzeigen
Redmi 10Redmi 13CRedmi 15 5GRedmi Note 10Redmi Note 10 ProRedmi Note 11Redmi Note 11 ProRedmi Note 11 Pro Plus 5GRedmi Note 11sRedmi Note 12Redmi Note 12 5GRedmi Note 12 ProRedmi Note 12 Pro 5GRedmi Note 12 Pro PlusRedmi Note 13Redmi Note 13 5GRedmi Note 13 ProRedmi Note 13 Pro PlusRedmi Note 14Redmi Note 14 Pro PlusRedmi Note 8Redmi Note 8 ProRedmi Note 9Redmi Note 9 Pro
- Startseite
Bücher Wissen & Bildung Sozialwissenschaft, Recht, Wirtschaft Wirtschaft Allg. & Lexika Lokale Scoring-Modelle
Derzeit nicht verfügbar
Handgeprüfte Gebrauchtware
Bis zu 50 % günstiger als neu
Der Umwelt zuliebe
Lokale Scoring-Modelle
Alexandra Schwarz (Broschiert, Deutsch)
★★★★★
☆☆☆☆☆ Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
Möglichst genaue und verlässliche Informationen hinsichtlich des zu erwartenden Kundenverhaltens bilden die zentrale Grundlage verschiedenster betriebswirtschaftlicher Entscheidungsprozesse. In der Praxis ist für die Analyse und Prognose des Kundenverhaltens der Einsatz statistischer Verfahren von besonderer Bedeutung, da dieser eine Standardisierung und Automatisierung des zugrunde liegenden… Bewertungsprozesses, der häufig als Scoring bezeichnet wird, ermöglicht. Beispiele hierfür sind die Identifikation von Kunden mit Kündigungsabsichten oder die Bonitätsprüfung von Privatpersonen und Unternehmen.
Vor diesem Hintergrund befasst sich die vorliegende Arbeit mit dem Problem der unbeobachteten Heterogenität von Populationen, die auf ein bestimmtes Verhalten hin untersucht werden. Zur Berücksichtigung einer in den Daten verborgenen und möglicherweise komplexen Struktur wird die Konstruktion lokaler Scoring-Modelle vorgeschlagen, bei der die betrachtete Population zunächst in homogene Subpopulationen segmentiert und anschließend das Kundenverhalten lokal, d. h. innerhalb dieser Gruppen, modelliert wird. Die Segmentierung der Population erfolgt dabei u. a. unter Verwendung selbstorganisierender Karten (SOM), eines Verfahrens, das bislang zur Lösung ökonomischer Problemstellungen wenig verbreitet ist. Der Vergleich des lokalen Scoring mit der gängigen globalen Vorgehensweise, bei der das Scoring-Modell auf der nicht segmentierten Gesamtpopulation basiert, erfolgt exemplarisch anhand zweier betriebswirtschaftlicher Klassifikationsprobleme. Während sich im Fall der Selektion von potentiellen Kunden eines Unternehmens nur marginale Unterschiede in der Klassifikationsgüte ergeben, erweisen sich die lokalen Scoring-Modelle in dem Beispiel zur Bonitätsprüfung von Konsumenten insgesamt als trennschärfer, so dass hier die mit der Kreditvergabe verbundenen Kosten signifikant reduziert werden können. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
Handgeprüfte Gebrauchtware
Bis zu 50 % günstiger als neu
Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.09.2008
Sprache
Deutsch
EAN
9783899367256
Herausgeber
Josef Eul Verlag
Serien- oder Bandtitel
Quantitative Ökonomie
Sonderedition
Nein
Autor
Alexandra Schwarz
Seitenanzahl
232
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
-.-
★★★★★
☆☆☆☆☆ Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Sicher bei rebuy kaufen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!
Sicher bei rebuy kaufen