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Modern Statistical Inference

Dennis D. Boos (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This textbook is suitable for a graaduate-level course for students interested in nonacademic jobs, such as for a pharmaceutical company. The needs of these students differ from those to plan to do statistical research, and the emphasis is on topics of applied interest. TOC:The Role of Models in Statistical Inference * Likelihood Construction and Methods * Large Sample Theory: The Basics * Consistency and Asymptotic Normality of Maximum Likelihood Estimators * M-Estimation (Asymptotic Results for Extimating Equations) * Monte Carlo Simulation Studies * Nonparametric Methods for Obtaining Standard Errors * Bootstrap Confidence Intervals and Hypothesis Tests * Permutation Tests * Modern Nonparametric Statistics
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
01.08.2007
Sprache
Englisch
EAN
9780387202761
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Texts in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Dennis D. Boos
Seitenanzahl
300
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Theory and Methods

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