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108 Reihe220 Reihe225 Reihe2600 classic Reihe2680 slide Reihe2710 Reihe3120 classic Reihe3220 Reihe500 Reihe515 Reihe5230 Reihe603 Reihe6131 Reihe6200 Reihe6300 Reihe6500 Reihe6700 Reihe700 Reihe7200 Reihe8310 ReiheAshaC1C2C3C5C6C7E51E52E6E63E65E7E71E72N73N8N9N95N97Nokia 3Nokia 4.2Nokia 5Nokia 6Nokia 7Nokia 8SiroccoWeitere ModelleXX2X3X6XLXpressMusic
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Sichtbare Gebrauchsspuren auf einzelnen Seiten z. B. umfangreiche Markierungen/Notizen, ausgefranste Kanten des Buchumschlags, Wasserschäden, deutliche Verformung des gesamten Buches sowie größere Verschmutzungen durch mehrmaligem Gebrauch Könnte ein Mängelexemplar sein oder ein abweichendes Cover haben (z. B. Clubausgaben) Gut für den Eigenbedarf geeignet
Beschreibung
1 Einleitung
1.1 eLearning – Motivation und Hintergrund
1.2 Zielsetzung
1.3 Anwendungsbeispiele
1.4 Weitere Gliederung
I Grundlagen
2 eLearning
2.1 Einleitung
2.2 Defizite der eLearning-Idee und Kompensationsmöglichkeiten.
2.3 eLearning-Angebotsformen
2.4 Lern-Management-Systeme
2.5 Metadaten im eLearning
2.6 Zusammenfassung und weiterführende Literatur
3 Knowledge Discovery in Databases … 3.1 Einleitung
3.2 Explorative Datenanalyse
3.3 Knowledge Discovery in Databases
3.4 Prozessmodelle des Knowledge Discovery in Databases.
3.5 Data-Mining-Verfahren – Übersicht
3.6 EA-MOLE
3.7 Zusammenfassung und weiterführende Literatur
II Integration
4 Knowledge Discovery in Databases im eLearning
4.1 Einleitung
4.2 Knowledge Discovery in Databases im eLearning
4.3 Infrastruktur zur Analysedurchführung
4.4 Zusammenfassung und weiterführende Literatur
5 Agententechnologie als Baustein verteilter Systeme
5.1 Einleitung
5.2 Architektur des OL-MASs
5.3 Gesamtarchitektur
5.4 Zusammenfassung und weiterführende Literatur
III Anwendung
6 DistLearn – Lernen mit Lernmanagementsystemen
6.1 Einleitung
6.2 Anwendung von EA-MOLE und Ergebnisdiskussion
6.3 Strukturbezogene Ergebnisdiskussion
6.4 Zusammenfassung und weiterführende Literatur
7 VirtLearn – Lernen in Virtuellen Lernumgebungen
7.1 Einleitung
7.2 Anwendung von EA-MOLE und Ergebnisdiskussion
7.3 Strukturbezogene Ergebnisdiskussion
7.4 Zusammenfassung und weiterführende Literatur
8 TogTrain – VR-Learning in der Pilotenausbildung
8.1 Einleitung
8.2 Anwendung von EA-MOLE und Ergebnisdiskussion
8.3 Strukturbezogene Ergebnisdiskussion
8.4 Ærogator
8.5 Zusammenfassung und weiterführende Literatur
IV Abschluss
9 Fazit und Ausblick
9.1 Fazit
9.2 Ausblick
V Anhänge
Die Erfassung und Analyse von Daten zu Mensch/Maschine-Interaktionen und deren Kontext ist eine wichti-ge Grundlage zur Entwicklung unterschiedlicher Formen von Assistenz. Bezogen auf das Lernen mit elektronischen Lehr/Lernmaterialien besteht eine zentrale Herausforderung z.B. in der Diagnose und Bewertung beobachtbaren Lernerverhaltens vor dem Hintergrund individueller Lernwege. In dieser Arbeit wurde hierzu ein datenbasierter Zugang entwickelt, der anhand verschiedener Fallbeispiele konkretisiert und als leistungsfähig zu bewerten ist.
Um eine kontinuierliche Weiterentwicklung von Menschen und Organisationen zu gewährleis-ten, gilt im eLearning das Streben in Richtung höchstmöglicher Flexibilisierung von Aus- und Weiterbildung als eine treibende Kraft. Ein Lerner soll in die Lage versetzt werden, an nahezu beliebigen Orten wie auch zu beliebigen Zeiten das ihm angebotene Lehr-/Lernmaterial bearbei-ten zu können. Zudem erhält er die Möglichkeit, sich die verfügbaren Inhalte weitgehend selbst-organisiert sowie entsprechend seiner Bedürfnisse bzw. der an ihn gestellten Anforderungen zu erschließen.
Dies ist einerseits positiv zu bewerten, da es die Ebene der persönlichen Selbstverantwortung stärkt, andererseits aber auch als problematisch anzusehen, da Nutzer von eLearning-Angeboten i.d.R. nicht gleichermaßen über die hierzu notwendigen Kompetenzen verfügen. Aus diesem Grund wird im eLearning ein breites technologisches und organisatorisches Instrumentarium zur Unterstützung von Lernern/Lehrern erörtert, wobei die Entwicklung leistungsfähiger Assistenz in diesem Zusammenhang als außerordentlich schwierig gilt.
Eine zentrale Herausforderung liegt dabei in der Diagnose und Bewertung beobachtbaren Lernerverhaltens als Grundlage zur Ableitung zielgerichteter Hilfestellung im Kontext der (selbst-organisierten) Lernweggestaltung. Hierzu werden die Möglichkeiten eines datenbasierten Zu-gangs zur Entwicklung wie auch Verfeinerung von Assistenzsystemen für Lerner und Lehrer untersucht. Der Fokus liegt dabei auf der Erarbeitung adäquater Werkzeuge und Software-Infrastrukturen zum Knowledge Discovery in Databases, wobei das Data Mining in multivariaten Zeitreihen sowie die Idee agentenbasierter Softwaresysteme wesentliche Aspekte darstellen.
In drei unterschiedlichen Anwendungsfällen (Lernen in Lernmanagementsystemen, virtuellen Laboren sowie Virtual-Reality-Lernumgebungen) wurde der in dieser Arbeit entwickelte Zugang zur Diagnose und Bewertung von Lernerverhalten positiv bewertet, wobei die erarbeiteten Werkzeuge die an sie gestellten Erwartungen voll erfüllen konnten neu 39,80 € -54 %*
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
11.02.2008
Sprache
Deutsch
EAN
9783939704249
Herausgeber
OlWIR Verlag für Wirtschaft, Informatik und Recht
Serien- oder Bandtitel
Oldenburg Computer Science Series
Sonderedition
Nein
Autor
Frank Köster
Seitenanzahl
203
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
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