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Language Modeling for Machine Translation

Martin Raab (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
Automatic translation from one language to another is a highly ambitious task, and there is already a long history of people trying to solve this problem. Yet there is no answer to this problem, but Statistical Machine Translation (SMT) emerged as a promising candidate and is until now of primary research interest. Language Models are very important for SMT, and this book is suggesting and evaluating techniques to improve language models. An excellent source of inspiration for this is the field of speech recognition. The reason is that language models have been studied thoroughly for speech recognition, where language models play a similar role. However, few of the numerous approaches for speech recognition language models have been tested on SMT. Three different language model techniques are evaluated in this book: class base language models, cache language models and sentence mixture language models. Though this book is primarily geared towards SMT, Students and researchers in all areas of language technologies will find a helpful overview of language model techniques in this book.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
03.12.2007
Sprache
Englisch
EAN
9783836450669
Herausgeber
VDM Verlag Dr. Müller
Sonderedition
Nein
Autor
Martin Raab
Seitenanzahl
104
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Effects of long Term Context Dependency Language Models for Statistical Machine Translation
Schlagwörter
Cache Language Model, Class Based Language Model, Speech Recognition, Machine Translation, Language Model, Sentence Mixture Model
Höhe
240 mm
Breite
17 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

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