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Advancing the discovery of unique column combinations

Felix Naumann (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
Unique-Spaltenkombinationen sind Spaltenkombinationen einer Datenbanktabelle, die nur einzigartige Werte beinhalten. Das Finden von Unique-Spaltenkombinationen spielt sowohl eine wichtige Rolle im Bereich der Grundlagenforschung von Informationssystemen als auch in Anwendungsgebieten wie dem Datenmanagement und der Erkenntnisgewinnung aus Datenbeständen. Vorhandene Algorithmen, die dieses Problem angehen, sind entweder Brute-Force oder benötigen zu viel Hauptspeicher. Deshalb können diese Algorithmen nur auf kleine Datenmengen angewendet werden. In dieser Arbeit werden der bekannte GORDIAN-Algorithmus und Apriori-basierte Algorithmen zum Zwecke weiterer Optimierung analysiert. Wir verbessern die Apriori Algorithmen durch eine effiziente Kandidatengenerierung und Heuristikbasierten Kandidatenfilter. Eine Hybride Lösung, HCA-GORDIAN, kombiniert die Vorteile von GORDIAN und unserem neuen Algorithmus HCA, welche die bisherigen Algorithmen hinsichtlich der Effizienz in vielen Situationen übertrifft.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
06.10.2011
Sprache
Englisch
EAN
9783869561486
Herausgeber
Universitätsverlag Potsdam
Serien- oder Bandtitel
Technische Berichte des Hasso-Plattner-Instituts für Softwaresystemtechnik an der Universität Potsdam
Sonderedition
Nein
Autor
Felix Naumann
Seitenanzahl
25
Einbandart
Broschiert
Bandzählung
51
Schlagwörter
Apriori, Data Profiling, Schlüsselentdeckung, data profiling, eindeutig, functional dependency, funktionale Abhängigkeit, key discovery, unique
Thema-Inhalt
U - EDV und Informationstechnologie
Höhe
297 mm
Breite
21 cm
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