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Der Umwelt zuliebe
Enhancing Similarity Measures with Imperfect Rule-Based Background Knowledge
Timo Steffens (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Similarity measures are the core of such diverse techniques as similarity-based classification, clustering and case-based reasoning. The performance of these techniques depends heavily on the quality of the similarity measure.
This thesis provides a systematical approach for constructing knowledge-rich similarity measures. That is, existing domain knowledge is exploited as much as possible for… defining similarity measures. A particular focus is on the handling of incomplete domain knowledge. It is shown that even incomplete and slightly incorrect knowledge can increase the classification accuracy.
The integration of domain knowledge into similarity measures is partly motivated by technical considerations and partly by a cognitive science perspective. That is, this work is inspired by results of recent studies on human similarity assessment.
The proposed techniques are analyzed formally and experimentally. Furthermore, they are evaluated successfully in opponent modelling
in the multi-agent system RoboCup. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
29.12.2006
Sprache
Englisch
EAN
9783898383028
Herausgeber
Akademische Verlagsgesellschaft AKA
Serien- oder Bandtitel
Dissertationen zur Künstlichen Intelligenz (DISKI)
Sonderedition
Nein
Autor
Timo Steffens
Seitenanzahl
232
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Bandzählung
302
Schlagwörter
Clustering, Domain knowledge, Similarity Measures, Similarity-based Classification
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm
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