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Mathematical Statistics
Jun Shao (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This graduate textbook covers those topics in statistical theory essential for students preparing for work on a Ph.D. degree in statistics. The first chapter provides a quick overview of concepts and results in measure-theoretic probability theory that are useful in statistics, while the second introduces some fundamental concepts in statistical decision theory and inference. The remaining… chapters contain detailed studies on such important topics as: unbiased estimation, parametric estimation, nonparametric estimation, hypothesis testing, and confidence sets. A large number of exercises in each chapter provide not only practice problems for students, but also many additional results. In addition to the classical results that are typically covered in a textbook of this level, this book introduces some topics in modern statistical theory that have been developed in recent years, such as Markov chain Monte Carlo, quasi-likelihoods, empirical likelihoods, statistical functionals, generalized estimation equations, the jackknife, and the bootstrap. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
18.03.1999
Sprache
Englisch
EAN
9780387986746
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Texts in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Jun Shao
Seitenanzahl
530
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
probability, statistics, statistical theory, mathematical statistics, probability theory, Likelihood
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
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