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Bayesian Computation with R
Jim Albert (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Bayesian Computation with R introduces Bayesian modeling by the use of computation using the R language. Early chapters present the basic tenets of Bayesian thinking by use of familiar one and two-parameter inferential problems. Bayesian computational methods such as Laplace's method, rejection sampling, and the SIR algorithm are illustrated in the context of a random effects model. The… construction and implementation of Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods is introduced. These simulation-based algorithms are implemented for a variety of Bayesian applications such as normal and binary response regression, hierarchical modeling, order-restricted inference, and robust modeling. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
11.06.2008
Sprache
Englisch
EAN
9780387713847
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Use R!
Sonderedition
Nein
Autor
Jim Albert
Seitenanzahl
268
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
algorithms, Bayesian Inference, Hierarchical modeling, simulation, model, modeling, WinBUGS, Regression, linear regression, Monte Carlo method, STATISTICA, Markov chain Monte Carlo, Monte Carlo
Thema-Inhalt
UFM - Mathematische und statistische Software
UGK - 3D-Grafik und Modellierung
PBKS - Numerische Mathematik
PBV - Kombinatorik und Graphentheorie
PBU - Optimierung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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