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Optimierung von Algorithmen zur Videoanalyse

Marc Ritter (Broschiert, Deutsch)

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Optischer Zustand
Beschreibung
Die Datenbestände lokaler Fernsehsender umfassen oftmals mehrere zehntausend Videokassetten. Moderne Verfahren werden benötigt, um derartige Datenkollektionen inhaltlich automatisiert zu erschließen. Das Auffinden relevanter Objekte spielt dabei eine übergeordnete Rolle, wobei gesteigerte Anforderungen wie niedrige Fehler- und hohe Detektionsraten notwendig sind, um eine Korruption des Suchindex zu verhindern und erfolgreiche Recherchen zu ermöglichen. Zugleich müssen genügend Objekte indiziert werden, um Aussagen über den tatsächlichen Inhalt zu treffen. Diese Arbeit befasst sich mit der Anpassung und Optimierung bestehender Detektionsverfahren. Dazu wird ein auf die hohen Leistungsbedürfnisse der Videoanalyse zugeschnittenes holistisches Workflow- und Prozesssystem mit der Zielstellung implementiert, die Entwicklung von Bilderkennungsalgorithmen, die Visualisierung von Zwischenschritten sowie deren Evaluation zu ermöglichen. Im Fokus stehen Verfahren zur strukturellen Zerlegung von Videomaterialien und zur inhaltlichen Analyse im Bereich der Gesichtsdetektion und Fußgängererkennung.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
01.01.2015
Sprache
Deutsch
EAN
9783944640099
Herausgeber
Universitätsverlag Chemnitz
Serien- oder Bandtitel
Wissenschaftliche Schriftenreihe Dissertationen der Medieninformatik
Sonderedition
Nein
Autor
Marc Ritter
Seitenanzahl
281
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Ein Analyseframework für die Anforderungen lokaler Fernsehsender

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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