Bis zu 50 % günstiger als neu 3 Jahre rebuy Garantie Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 GenerationOnePlus 5 GenerationOnePlus 6 GenerationWeitere Modelle
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere ModelleXperia LXperia MXperia X
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
Zubehör
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
Kamera Bundles
ObjektiveAlle anzeigen
ZEISS
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
Leica
WearablesAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
LGMotorolaSonyXiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Game Boy ClassicNintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
Zubehör
iPodAlle anzeigen
Zubehör

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Basic Concepts in Computational Physics

Benjamin A. Stickler (Gebundene Ausgabe, Englisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
With the development of ever more powerful computers a new branch of physics and engineering evolved over the last few decades: Computer Simulation or Computational Physics. It serves two main purposes:- Solution of complex mathematical problems such as, differential equations, minimization/optimization, or high-dimensional sums/integrals.- Direct simulation of physical processes, as for instance, molecular dynamics or Monte-Carlo simulation of physical/chemical/technical processes.Consequently, the book is divided into two main parts: Deterministic methods and stochastic methods. Based on concrete problems, the first part discusses numerical differentiation and integration, and the treatment of ordinary differential equations. This is augmented by notes on the numerics of partial differential equations. The second part discusses the generation of random numbers, summarizes the basics of stochastics which is then followed by the introduction of various Monte-Carlo (MC) methods. Specific emphasis is on MARKOV chain MC algorithms. All this is again augmented by numerous applications from physics. The final two chapters on Data Analysis and Stochastic Optimization share the two main topics as a common denominator. The book offers a number of appendices to provide the reader with more detailed information on various topics discussed in the main part. Nevertheless, the reader should be familiar with the most important concepts of statistics and probability theory albeit two appendices have been dedicated to provide a rudimentary discussion.
Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
ab 39,99 €
Derzeit nicht verfügbar
Derzeit nicht verfügbar

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
30.12.2013
Sprache
Englisch
EAN
9783319024349
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Benjamin A. Stickler
Seitenanzahl
377
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Calculation Stochastic Methods, Textbook Computational Physics, Textbook Numerical Physics, Monte Carlo Method, Calculation Deterministic Methods, Data Analysis Experiment, Numerical Solution Equation
Thema-Inhalt
PHU - Mathematische Physik TBJ - Mathematik für Ingenieure PBKS - Numerische Mathematik PNRP - Quanten- und theoretische Chemie PHS - Statistische Physik PHDT - Dynamik und Statik PHS - Statistische Physik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!