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Deep Learning, eine Einführung mit zwei schönen Kurzbeispielen

Roland Büchi (Broschiert, Deutsch)

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Beschreibung
Deep Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learning. Es beschreibt die sehr häufig eingesetzte Methode, wie ein Computer mithilfe von Neuronalen Netzen und Trainingsdaten lernen kann und dieses Erlernte auf weitere den Trainingsdaten ähnliche Fragestellungen anwenden kann. Das vorliegende Büchlein führt die wichtigsten Grundlagen von Deep Learning ein. Mit zwei einfachen Beispielen in Python wird darauf gezeigt, wie das Trainieren eines Neuronalen Netzes mit Forward- und Backpropagation funktioniert und wie das trainierte System einfache Formen des künstlichen Denkens ausführen kann. Die beiden kurzen Python Programme «Erlernen von Wahrheitstabellen» und «Erkennung eines Fragebogens» sind komplett abgedruckt und lassen sich leicht nachvollziehen.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
16.09.2022
Sprache
Deutsch
EAN
9783756833122
Herausgeber
BoD – Books on Demand
Sonderedition
Nein
Autor
Roland Büchi
Seitenanzahl
24
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Back Propagation, Neuronale Netze
Thema-Inhalt
UB - Informationstechnik (IT), allgemeine Themen
Höhe
220 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Books on Demand GmbH, Überseering 33, Hamburg, Deutschland, 22297, bod@bod.de

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