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Machine Learning mit SAP HANA
Benedict Baur (Unbekannter Einband, Deutsch)
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Beschreibung
Seit einigen Jahren preist die SAP das intelligente Unternehmen als Wettbewerbsvorteil an. Mit diesem Buch springen Sie mitten hinein in die Welt der künstlichen Intelligenz (KI). Erfahren Sie, welche Algorithmen die leistungsstarke In-Memory-Datenbank SAP HANA für das Machine Learning (ML) bereithält. Auf deren Basis lassen sich Muster und Gesetzmäßigkeiten in Datenbeständen erkennen und… Vorhersagen treffen, die helfen, Geschäftsprozesse zu verbessern. Machen Sie sich mit den beiden zentralen Bausteinen vertraut: Predictive Analysis Library (PAL) und Automated Predictive Library (APL). Während die PAL ermöglicht, einzelne Prozeduren flexibel miteinander zu verknüpfen, um komplexe Szenarien abzubilden, bietet die APL insbesondere automatisierte ML-Szenarien, wie Klassifikationen, Regressionen, Cluster- oder Zeitreihenanalysen. Außerdem lernen Sie Python-Tools, z. B. das Jupyter Notebook, und Techniken für Text-Mining sowohl in SQL-Script als auch in Python kennen. Immer wieder werden die Funktionen und Algorithmen am durchgängigen betriebswirtschaftlichen Beispiel einer Abwanderungsanalyse/Kündigungsvorhersage praktisch veranschaulicht. Dabei lernen Sie einzuschätzen, wie Sie diese Techniken für eigene Szenarien einsetzen und etwaige Hürden bei der Implementierung leichter überwinden. Predictive Analysis und Automated Predictive Library in SQLScript und Python Klassifikations- und Cluster-Analysen Explorative Datenanalysen und Machine Learning im Jupyter Notebook Text Mining 29,95 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
27.09.2022
Sprache
Deutsch
Originalsprache
Deutsch
EAN
9783960121237
Herausgeber
Espresso Tutorials
Sonderedition
Nein
Autor
Benedict Baur
Seitenanzahl
320
Auflage
1
Einbandart
Unbekannter Einband
Schlagwörter
SAP, Datenanalyse, PAL, Machine Learning, APL, KI
Thema-Inhalt
UF - Unternehmensanwendungen
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Espresso Tutorials GmbH, Bahnhofstraße 2, Gleichen, Deutschland, 37130, info@espresso-tutorials.com, info@espresso-tutorials.com
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