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Angewandte Data Science

(Broschiert, Deutsch)

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Beschreibung
Die Anwendungen der Disziplin Data Science erweitern und wandeln sich stetig. In diesem Buch geben Insider aus Praxis, Wissenschaft und Lehre detailliert die Ergebnisse ihrer Data-Science-Projekte, Methodenwissen sowie Knowhow zu Vorgehensweisen und Prozessmodellen an den Leser weiter. Dabei wird ein weit gespannter Querschnitt an konkreten Anwendungen beschrieben, erklärt und illustriert: von der Nutzung generativer KI-Systeme über quantitative Textanalyse, Predictive Policing, Erklärbarkeit von Machine-Learning-Modellen, experimentelle Datenanalyse in der Spektroskopie bis hin zu Datenvisualisierung, Strukturgleichungsmodellen und Varianzanalyse. Das Buch richtet sich an jeden, der sowohl am konkreten Einsatz von Datenwissenschaft, Statistik, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz als auch am zugehörigen theoretischen Hintergrund interessiert ist. Praktikern, Studierenden und Lehrenden dürfte es von besonderem Nutzen sein: eine Vielzahl an Abbildungen, Diagrammen und Illustrationen ergänzen die reichhaltigen Textinformationen; Links zu Webseiten und Webapplikationen verweisen auf online verfügbare weitere Informationsquellen und Data-Science-Werkzeuge.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
27.06.2023
Sprache
Deutsch
Originalsprache
Deutsch
EAN
9783658396244
Herausgeber
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
280
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Projekte | Methoden | Prozesse
Schlagwörter
Data Science, Angewandte Data Science, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Data Literacy, Human-Centered AI, Big Data, Natürliche Sprachverarbeitung, Natural Language Processing, Predictive Analytics, Explainable AI, Visualisierung, User Experience, Predictive Policing
Thema-Inhalt
UN - Datenbanken
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer VS, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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