Stetig wachsende Datenbestände bergen ein immenses Informationspotenzial und sind für Unternehmen daher von zentraler Bedeutung. Häufig liegen diese Daten in unstrukturierter Form vor, insbesondere in Textform. Text-Mining-Analysen liefern einen Ansatz, um große Mengen derartiger Daten zu analysieren, Muster in diesen Daten zu erkennen und die gewonnenen Informationen zur

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Produktinformationen

Technische Daten

Erscheinungsdatum

01.11.2022

Sprache

Deutsch

EAN

9783658396480

Herausgeber

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Sonderedition

Nein

Autor

Felix Groß

Seitenanzahl

331

Einbandart

Broschiert

Buch Untertitel

Eine Analyse der Anwendungspotenziale und Entwicklung eines Integrationskonzepts

Autorenporträt

Felix Groß promovierte bei Prof. Dr. Stefan Strohmeier am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbes. Management-Informationssysteme der Universität des Saarlandes. Seine Forschungsinteressen liegen im Bereich Data Science und Business Intelligence.

Schlagwörter

Text Analytics, Datenanalyse, Personalmanagement, Text Mining, Systementwicklung, Informationssystem

Thema-Inhalt

KJMV2 - Personalmanagement, HRM KJM - Management und Managementtechniken KJD - Management: Innovation

Höhe

210 mm

Breite

14.8 cm

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Text Mining im Personalmanagement

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