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Advances in Fault Detection and Diagnosis Using Filtering Analysis
Ziyun Wang, Yan Wang, Zhicheng Ji (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
The book provides fault detection and diagnosis approaches from the perspective of filtering analysis. In order to design fault detection filters, it uses set-membership principles to deal with the unknown but bounded noise term. Some regular geometric spaces are introduced, such as the ellipsoid, polyhedron, interval, to describe the feasible parameter sets of the given system. Both principles… and engineering practice have been addressed, with more weight placed on engineering practice. Some typical application cases are studied for fault detection and diagnosis in detail, which are power converter, permanent magnet synchronous motor, pitch system of wind turbine. Given its scope, the book offers a valuable guide for students, teachers, engineers and researchers in the field of fault detection and diagnosis. 128,39 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
27.10.2022
Sprache
Englisch
EAN
9789811659614
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Ziyun Wang, Yan Wang, Zhicheng Ji
Seitenanzahl
176
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Fault Detection, Fault Diagnosis, Filtering Technique, Set-membership, Finite Data Window, Polyhedral Cone, Interval Filter, State Space, Kalman Filter, Orthotope
Thema-Inhalt
TJFM - Regelungstechnik
TBJ - Mathematik für Ingenieure
TJF - Elektronik
GPFC - Kybernetik und Systemtheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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