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Multivariate Statistical Methods

György Terdik (Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This book presents a general method for deriving higher-order statistics of multivariate distributions with simple algorithms that allow for actual calculations. Multivariate nonlinear statistical models require the study of higher-order moments and cumulants. The main tool used for the definitions is the tensor derivative, leading to several useful expressions concerning Hermite polynomials, moments, cumulants, skewness, and kurtosis. A general test of multivariate skewness and kurtosis is obtained from this treatment. Exercises are provided for each chapter to help the readers understand the methods. Lastly, the book includes a comprehensive list of references, equipping readers to explore further on their own.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
28.10.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783030813949
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Frontiers in Probability and the Statistical Sciences
Sonderedition
Nein
Autor
György Terdik
Seitenanzahl
418
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Going Beyond the Linear

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Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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