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Der Umwelt zuliebe
Deskriptives Data-Mining
David L. Olson, Georg Lauhoff (Gebundene Ausgabe, Deutsch)
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Beschreibung
Dieses Buch bietet einen Überblick über Data-Mining-Methoden, die durch Software veranschaulicht werden. Beim Wissensmanagement geht es um die Anwendung von menschlichem Wissen (Erkenntnistheorie) mit den technologischen Fortschritten unserer heutigen Gesellschaft (Computersysteme) und Big Data, sowohl bei der Datenerfassung als auch bei der Datenanalyse. Es gibt drei Arten von Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
03.02.2023
Sprache
Deutsch
EAN
9783031212734
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
David L. Olson, Georg Lauhoff
Seitenanzahl
147
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Autorenporträt
David L. Olson ist der James & H.K. Stuart Chancellor's Distinguished Chair und ordentlicher Professor an der University of Nebraska. Er hat in über 150 begutachteten Zeitschriftenartikeln Forschungsergebnisse veröffentlicht, vor allem zu den Themen Entscheidungsfindung mit mehreren Zielen, Informationstechnologie, Risikomanagement in der Lieferkette und Data Mining. Er lehrt in den Bereichen Management-Informationssysteme, Management-Wissenschaft und Operations Management. Er hat über 20 Bücher verfasst. Er ist Mitglied des Decision Sciences Institute, des Institute for Operations Research and Management Sciences und der Multiple Criteria Decision Making Society. Von 1999 bis 2001 war er Lowry-Mays-Stiftungsprofessor an der Texas A&M University. Im Jahr 2002 wurde er mit dem Raymond E. Miles Distinguished Scholar Award ausgezeichnet, und von 2005 bis 2006 war er James C. and Rhonda Seacrest Fellow. Im Jahr 2006 wurde er von der IFIP zum "Best Enterprise Information Systems Educator" ernannt. Er ist ein Fellow des Decision Sciences Institute.
Schlagwörter
Assoziationsregeln, Beschreibende Datenanalyse, Descriptive Data-Mining, Wissensmanagement, Big Data, Warenkorbanalyse, Datenvisualisierung, Clusteranalyse, Data Mining
Thema-Inhalt
UN - Datenbanken
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
KJM - Management und Managementtechniken
GPQD - Risikobewertung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Birkhäuser, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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