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Automated Machine Learning and Meta-Learning for Multimedia

Wenwu Zhu, Xin Wang (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This book disseminates and promotes the recent research progress and frontier development on AutoML and meta-learning as well as their applications on computer vision, natural language processing, multimedia and data mining related fields. These are exciting and fast-growing research directions in the general field of machine learning. The authors advocate novel, high-quality research findings, and innovative solutions to the challenging problems in AutoML and meta-learning. This topic is at the core of the scope of artificial intelligence, and is attractive to audience from both academia and industry. This book is highly accessible to the whole machine learning community, including: researchers, students and practitioners who are interested in AutoML, meta-learning, and their applications in multimedia, computer vision, natural language processing and data mining related tasks. The book is self-contained and designed for introductory and intermediate audiences. No special prerequisite knowledge is required to read this book.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
25.11.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783030881344
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Wenwu Zhu, Xin Wang
Seitenanzahl
224
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Autorenporträt
Dr. Wenwu Zhu is currently a Professor of Computer Science Department of Tsinghua University and Vice Dean of National Research Center on Information Science and Technology, Prior to his current post, he was a Senior Researcher and Research Manager at Microsoft Research Asia. He was the Chief Scientist and Director at Intel Research China from 2004 to 2008. He worked at Bell Labs New Jersey as a Member of Technical Staff during 1996-1999. He served as the Editor-in-Chief for the IEEE Transactions on Multimedia (T-MM) from January 1, 2017 to December 31, 2019. He has been serving as the chair of the steering committee for IEEE T-MM and Vice EiC for IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT) since January 1, 2020. His current research interests are in the areas of multimedia big data and intelligence, and multimedia networking including edge computing. He received nine Best Paper Awards. He is an IEEE Fellow, AAAS Fellow, SPIE Fellow, and a member ofAcademia Europaea.
Schlagwörter
machine learning, Automated machine learning, Meta-learning, Learning to learn, AutoML, AutoML for CV/multimedia and datamining, Meta-learning for multimedia and datamining, Neural architecture search, Bayesian optimization, Hyper-parameter optimization, Automated multimedia information processing, Adaptive information processing
Thema-Inhalt
UG - Grafische und digitale Media-Anwendungen UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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