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Security and Privacy in Federated Learning
Shui Yu, Lei Cui (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
In this book, the authors highlight the latest research findings on the security and privacy of federated learning systems. The main attacks and counterattacks in this booming field are presented to readers in connection with inference, poisoning, generative adversarial networks, differential privacy, secure multi-party computation, homomorphic encryption, and shuffle, respectively.
The book… offers an essential overview for researchers who are new to the field, while also equipping them to explore this “uncharted territory.” For each topic, the authors first present the key concepts, followed by the most important issues and solutions, with appropriate references for further reading.
The book is self-contained, and all chapters can be read independently. It offers a valuable resource for master’s students, upper undergraduates, Ph.D. students, and practicing engineers alike. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
11.03.2023
Sprache
Englisch
EAN
9789811986918
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Digital Privacy and Security
Sonderedition
Nein
Autor
Shui Yu, Lei Cui
Seitenanzahl
133
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Security and privacy, Federated learning, Attacks and counter attacks, GAN attacks, Inference attacks, Poison attacks, Multiple party computing, Homomorphic encryption
Thema-Inhalt
UR - Computersicherheit
UTN - Netzwerksicherheit
URD - Datenschutz
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com
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