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Der Umwelt zuliebe

Context-Aware Machine Learning and Mobile Data Analytics

Iqbal Sarker, Alan Colman, Jun Han, Paul Watters (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This book offers a clear understanding of the concept of context-aware machine learning including an automated rule-based framework within the broad area of data science and analytics, particularly, with the aim of data-driven intelligent decision making. Thus, we have bestowed a comprehensive study on this topic that explores multi-dimensional contexts in machine learning modeling, context discretization with time-series modeling, contextual rule discovery and predictive analytics, recent-pattern or rule-based behavior modeling, and their usefulness in various context-aware intelligent applications and services. The presented machine learning-based techniques can be employed in a wide range of real-world application areas ranging from personalized mobile services to security intelligence, highlighted in the book. As the interpretability of a rule-based system is high, the automation in discovering rules from contextual raw data can make this book more impactful for the applicationdevelopers as well as researchers. Overall, this book provides a good reference for both academia and industry people in the broad area of data science, machine learning, AI-Driven computing, human-centered computing and personalization, behavioral analytics, IoT and mobile applications, and cybersecurity intelligence.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
03.12.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783030885328
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Iqbal Sarker, Alan Colman, Jun Han, Paul Watters
Seitenanzahl
157
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Automated Rule-based Services with Intelligent Decision-Making
Schlagwörter
mobile data analytics, user behavior modeling, context-aware mobile computing, personalization, machine learning, time-series modeling, rule discovery, rule management, association rules, rule-based system
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme UYQM - Maschinelles Lernen UMS - App-Programmierung, Programmierung für Mobil-Geräte
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Birkhäuser, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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