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Artificial Intelligence in Drug Design
(Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This volume looks at applications of artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and deep learning (DL) in drug design. The chapters in this book describe how AI/ML/DL approaches can be applied to accelerate and revolutionize traditional drug design approaches such as: structure- and ligand-based, augmented and multi-objective de novo drug design, SAR and big data analysis, prediction of… binding/activity, ADMET, pharmacokinetics and drug-target residence time, precision medicine and selection of favorable chemical synthetic routes. How broadly are these approaches applied and where do they maximally impact productivity today and potentially in the near future. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, lists of the necessary software and tools, step-by-step, readily reproducible modeling protocols, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls. Cutting-edge and unique, Artificial Intelligence in Drug Design is a valuable resource for structural and molecular biologists, computational and medicinal chemists, pharmacologists and drug designers. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
05.11.2022
Sprache
Englisch
EAN
9781071617892
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Methods in Molecular Biology
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
529
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Novel therapeutic design, AI/ML, DMTA cycle, Large data analysis, Deep learning, De novo drug design, Neural networks
Thema-Inhalt
MKG - Pharmakologie
UYQ - Künstliche Intelligenz
UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
254 mm
Breite
17.8 cm
Hersteller: Humana, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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