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Deep Learning in Cancer Diagnostics
Mohd Hafiz Arzmi, Anwar P. P. Abdul Majeed, Rabiu Muazu Musa, Mohd Azraai Mohd Razman, Hong-Seng Gan, Ismail Mohd Khairuddin, Ahmad Fakhri Ab. Nasir (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Cancer is the leading cause of mortality in most, if not all, countries around the globe. It is worth noting that the World Health Organisation (WHO) in 2019 estimated that cancer is the primary or secondary leading cause of death in 112 of 183 countries for individuals less than 70 years old, which is alarming. In addition, cancer affects socioeconomic development as well. The diagnostics of… cancer are often carried out by medical experts through medical imaging; nevertheless, it is not without misdiagnosis owing to a myriad of reasons. With the advancement of technology and computing power, the use of state-of-the-art computational methods for the accurate diagnosis of cancer is no longer far-fetched. In this brief, the diagnosis of four types of common cancers, i.e., breast, lung, oral and skin, are evaluated with different state-of-the-art feature-based transfer learning models. It is expected that the findings in this book are insightful to various stakeholders in the diagnosis of cancer. 48,14 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
19.01.2023
Sprache
Englisch
EAN
9789811989360
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Forensic and Medical Bioinformatics
Sonderedition
Nein
Autor
Mohd Hafiz Arzmi, Anwar P. P. Abdul Majeed, Rabiu Muazu Musa, Mohd Azraai Mohd Razman, Hong-Seng Gan, Ismail Mohd Khairuddin, Ahmad Fakhri Ab. Nasir
Seitenanzahl
34
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
A Feature-based Transfer Learning Evaluation
Schlagwörter
Cancer detection, Medical Imaging, Breast cancer, Lung cancer, Skin cancer, Oral cancer, Cancer management, Cancer diagnosis, Deep Learning (DL), Transfer learning models
Thema-Inhalt
PHVD - Medizinische Physik
UYQ - Künstliche Intelligenz
MJCL - Onkologie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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