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Demand Prediction in Retail
Maxime C. Cohen, Paul-Emile Gras, Arthur Pentecoste, Renyu Zhang (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
From data collection to evaluation and visualization of prediction results, this book provides a comprehensive overview of the process of predicting demand for retailers. Each step is illustrated with the relevant code and implementation details to demystify how historical data can be leveraged to predict future demand. The tools and methods presented can be applied to most retail settings, both… online and brick-and-mortar, such as fashion, electronics, groceries, and furniture. This book is intended to help students in business analytics and data scientists better master how to leverage data for predicting demand in retail applications. It can also be used as a guide for supply chain practitioners who are interested in predicting demand. It enables readers to understand how to leverage data to predict future demand, how to clean and pre-process the data to make it suitable for predictive analytics, what the common caveats are in terms of implementation and how to assess prediction accuracy. 85,59 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
23.12.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783030858575
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in Supply Chain Management
Sonderedition
Nein
Autor
Maxime C. Cohen, Paul-Emile Gras, Arthur Pentecoste, Renyu Zhang
Seitenanzahl
155
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
A Practical Guide to Leverage Data and Predictive Analytics
Schlagwörter
demand prediction, supply chain analytics, data-driven forecasting, predictive analytics, data science and operations, data-driven decision tools, business analytics, predictive modelling
Thema-Inhalt
KJS - Marketing und Vertrieb
KJMV8 - Einkaufs- und Supply-Management
KJMV - Management spezifischer Bereiche
UN - Datenbanken
KNP - Einzel- und Großhandel
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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