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Mixed-Effects Models and Small Area Estimation
Shonosuke Sugasawa, Tatsuya Kubokawa (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book provides a self-contained introduction of mixed-effects models and small area estimation techniques. In particular, it focuses on both introducing classical theory and reviewing the latest methods. First, basic issues of mixed-effects models, such as parameter estimation, random effects prediction, variable selection, and asymptotic theory, are introduced. Standard mixed-effects models… used in small area estimation, known as the Fay-Herriot model and the nested error regression model, are then introduced. Both frequentist and Bayesian approaches are given to compute predictors of small area parameters of interest. For measuring uncertainty of the predictors, several methods to calculate mean squared errors and confidence intervals are discussed. Various advanced approaches using mixed-effects models are introduced, from frequentist to Bayesian approaches. This book is helpful for researchers and graduate students in fields requiring data analysis skills as well as in mathematical statistics. 64,19 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
04.02.2023
Sprache
Englisch
EAN
9789811994852
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
JSS Research Series in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Shonosuke Sugasawa, Tatsuya Kubokawa
Seitenanzahl
121
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Mixed-effects Models, Small Area Estimation, Empirical Bayes, Bayesian Statistics, Random Effects, Fay-Herriot Model
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBTB - Bayesianische Inferenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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