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Beschreibung
This book focuses on three core knowledge requirements for effective and thorough data analysis for solving business problems. These are a foundational understanding of: 1. statistical, econometric, and machine learning techniques; 2. data handling capabilities; 3. at least one programming language. Practical in orientation, the volume offers illustrative case studies throughout and examples using Python in the context of Jupyter notebooks. Covered topics include demand measurement and forecasting, predictive modeling, pricing analytics, customer satisfaction assessment, market and advertising research, and new product development and research. This volume will be useful to business data analysts, data scientists, and market research professionals, as well as aspiring practitioners in business data analytics. It can also be used in colleges and universities offering courses and certifications in business data analytics, data science, and market research.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
05.01.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783030870256
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Walter R. Paczkowski
Seitenanzahl
387
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Data Science for Business Problems
Schlagwörter
data science, machine learning, business analytics, business intelligence, regression analysis, data cube, logistic regression, classification, statistics, econometrics, data visualization
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management KJQ - Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management UF - Unternehmensanwendungen UYAM - Mathematik für Informatiker KJS - Marketing und Vertrieb JMJ - Arbeits-, Wirtschafts- und Organisationspsychologie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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