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Preference-based Spatial Co-location Pattern Mining

Lizhen Wang, Yuan Fang, Lihua Zhou (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
The development of information technology has made it possible to collect large amounts of spatial data on a daily basis. It is of enormous significance when it comes to discovering implicit, non-trivial and potentially valuable information from this spatial data. Spatial co-location patterns reveal the distribution rules of spatial features, which can be valuable for application users. This book provides commercial software developers with proven and effective algorithms for detecting and filtering these implicit patterns, and includes easily implemented pseudocode for all the algorithms. Furthermore, it offers a basis for further research in this promising field. Preference-based co-location pattern mining refers to mining constrained or condensed co-location patterns instead of mining all prevalent co-location patterns. Based on the authors’ recent research, the book highlights techniques for solving a range of problems in this context, including maximal co-location pattern mining, closed co-location pattern mining, top-k co-location pattern mining, non-redundant co-location pattern mining, dominant co-location pattern mining, high utility co-location pattern mining, user-preferred co-location pattern mining, and similarity measures between spatial co-location patterns. Presenting a systematic, mathematical study of preference-based spatial co-location pattern mining, this book can be used both as a textbook for those new to the topic and as a reference resource for experienced professionals.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
06.01.2023
Sprache
Englisch
EAN
9789811675683
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Big Data Management
Sonderedition
Nein
Autor
Lizhen Wang, Yuan Fang, Lihua Zhou
Seitenanzahl
294
Einbandart
Broschiert
Autorenporträt
Wang, Lizhen received her BS and MSc degrees in computational mathematics from Yunnan University, in 1983 and 1988, respectively, and her PhD degree in computer science from the University of Hudersfield, UK, in 2008. She is a professor at the School of Computer Science and Engineering, Yunnan University, and leader of the “Spatial Big Data Mining and Decision Support Innovation” team in Yunnan Province. She was the winner of the special allowance of Yunnan Provincial Government. She serves as the reviewer for several respected international journals, including Information Sciences and the International Journal of Geographical Information Science, and for more than 10 prestigious international conferences, such as AAAI, IJCAI andPAKDD. She has published more than 90 papers related to spatial data mining as well as 3 books. She is a member of the IEEE and the ACM.
Schlagwörter
Condensed representation, Optimization, Preference, Spatial co-location pattern, Spatial data mining
Thema-Inhalt
UY - Informatik URY - Kryptografie, Verschlüsselungstechnologie UN - Datenbanken UR - Computersicherheit UTN - Netzwerksicherheit
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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