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Algorithms for Sparse Linear Systems

Jennifer Scott, Miroslav Tůma (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
Large sparse linear systems of equations are ubiquitous in science, engineering and beyond. This open access monograph focuses on factorization algorithms for solving such systems.  It presents classical techniques for complete factorizations that are used in sparse direct methods and discusses the computation of approximate direct and inverse factorizations that are key to constructing general-purpose algebraic preconditioners for iterative solvers.  A unified framework is used that emphasizes the underlying sparsity structures and highlights the importance of understanding sparse direct methods when developing algebraic preconditioners.  Theoretical results are complemented by sparse matrix algorithm outlines. This monograph is aimed at students of applied mathematics and scientific computing, as well as computational scientists and software developers who are interested in understanding the theory and algorithms needed to tackle sparse systems. It is assumed that the reader has completed a basic course in linear algebra and numerical mathematics.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
30.04.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783031258190
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Nečas Center Series
Sonderedition
Nein
Autor
Jennifer Scott, Miroslav Tůma
Seitenanzahl
242
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Open Access, Sparse Matrices, Algebraic Preconditioners, Sparse Direct Methods, Incomplete Factorizations, Approximate Inverses
Thema-Inhalt
PBKS - Numerische Mathematik PBF - Algebra
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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