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Geometry of Linear Matrix Inequalities

Tim Netzer, Daniel Plaumann (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This textbook provides a thorough introduction to spectrahedra, which are the solution sets to linear matrix inequalities, emerging in convex and polynomial optimization, analysis, combinatorics, and algebraic geometry. Including a wealth of examples and exercises, this textbook guides the reader in helping to determine the convex sets that can be represented and approximated as spectrahedra and their shadows (projections). Several general results obtained in the last 15 years by a variety of different methods are presented in the book, along with the necessary background from algebra and geometry.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
08.06.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783031264542
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Compact Textbooks in Mathematics
Sonderedition
Nein
Autor
Tim Netzer, Daniel Plaumann
Seitenanzahl
161
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
A Course in Convexity and Real Algebraic Geometry with a View Towards Optimization
Schlagwörter
Real Algebraic Geometry, Convex Geometry, Matrices, Polynomial Optimization, Sums of Squares, Eigenvalues, Semidefinitie Programming, Convex Optimization, Extended Formulations, Non-commutative Geometry, Hyperbolic Polynomials, Real Algebraic Curves
Thema-Inhalt
PBMW - Algebraische Geometrie PBM - Geometrie PBD - Diskrete Mathematik PBU - Optimierung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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