Bis zu 50 % günstiger als neu 3 Jahre rebuy Garantie Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
Honor SerieY-Serie
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
Beats by Dr. DreGoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Multidisciplinary gradient-based optimization of radial turbines

Nicolas Lachenmaier (Broschiert, Englisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
This thesis deals with the design and improvement of a turbocharger's radial turbine. For this purpose, a custom automated optimization work flow is devised and applied to a radial turbine. The method is multidisciplinary, i.e. a range of cost functions are implemented and used as either objectives or constraints: The polar moment of inertia, the wheel's mass and center of gravity, stresses, the blade's eigenfrequencies, its response to a forced excitation, the turbine's efficiency and the delivered torque. The applied optimization work flow uses gradient information to propose new design iterations. Using gradients in addition to plain function evaluations promises a drastic speed-up in the optimization process, in particular when high-dimensional design spaces are studied. The applied gradient calculation process involves determining surface sensitivities, which yield valuable insights for radial turbine designers as they display how geometrical changes affect the relevant cost functions. Among the studied objectives and constraints, the forced response stands out as it marks a small novelty in the field of gradient-based radial turbine optimization: The wheel's response to a harmonic forced excitation utilizing an aeroacoustically motivated damping is studied. The applied method imposes little computational cost as a coupling to fluid simulations is avoided. A number of optimization studies are conducted successfully to illustrate the potential of the gradient-based optimization work flow. The applied optimization work flows are capable of handling complex design problems, prove cost effective and reveal interesting insights into radial turbine design. The method is of industrial interest, which is underscored by the inclusion of commercial software.
Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
ab 39,99 €
Derzeit nicht verfügbar
Derzeit nicht verfügbar

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
06.02.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783844089349
Herausgeber
Shaker
Serien- oder Bandtitel
Forschungsberichte aus dem Institut für Gasturbinen, Luft- und Raumfahrtantriebe
Sonderedition
Nein
Autor
Nicolas Lachenmaier
Seitenanzahl
180
Auflage
1
Einbandart
Broschiert

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!