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Machine Learning for Advanced Functional Materials
(Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book presents recent advancements of machine learning methods and their applications in material science and nanotechnologies. It provides an introduction to the field and for those who wish to explore machine learning in modeling as well as conduct data analyses of material characteristics. The book discusses ways to enhance the material’s electrical and mechanical properties based on… available regression methods for supervised learning and optimization of material attributes. In summary, the growing interest among academics and professionals in the field of machine learning methods in functional nanomaterials such as sensors, solar cells, and photocatalysis is the driving force for behind this book. This is a comprehensive scientific reference book on machine learning for advanced functional materials and provides an in-depth examination of recent achievements in material science by focusing on topical issues using machine learning methods. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
23.05.2023
Sprache
Englisch
EAN
9789819903924
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
303
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Thermoelectric materials, Sensors and biosensors, Polymer solar cell, Biomarker identification, Cancer research, Photonic devices, Wearable technologies, Lithium-ion battery, Optoelectronic devices, Functional materials
Thema-Inhalt
PHJ - Optische Physik
UYQM - Maschinelles Lernen
TGM - Materialwissenschaft
MJCL - Onkologie
TTB - Angewandte Optik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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