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How Fuzzy Concepts Contribute to Machine Learning
Mahdi Eftekhari, Adel Mehrpooya, Farid Saberi-Movahed, Vicenç Torra (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book introduces some contemporary approaches on the application of fuzzy and hesitant fuzzy sets in machine learning tasks such as classification, clustering and dimension reduction. Many situations arise in machine learning algorithms in which applying methods for uncertainty modeling and multi-criteria decision making can lead to a better understanding of algorithms behavior as well as… achieving good performances. Specifically, the present book is a collection of novel viewpoints on how fuzzy and hesitant fuzzy concepts can be applied to data uncertainty modeling as well as being used to solve multi-criteria decision making challenges raised in machine learning problems. Using the multi-criteria decision making framework, the book shows how different algorithms, rather than human experts, are employed to determine membership degrees. The book is expected to bring closer the communities of pure mathematicians of fuzzy sets and data scientists. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
17.02.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783030940683
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Fuzziness and Soft Computing
Sonderedition
Nein
Autor
Mahdi Eftekhari, Adel Mehrpooya, Farid Saberi-Movahed, Vicenç Torra
Seitenanzahl
167
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Fuzzy Concepts, Machine Learning, Fuzzy Sets, Hesitant Fuzzy Sets, Data Uncertainty Modeling
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UN - Datenbanken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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