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Information Retrieval and Natural Language Processing

Sheetal S. Sonawane, Parikshit N. Mahalle, Archana S. Ghotkar (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This book gives a comprehensive view of graph theory in informational retrieval (IR) and natural language processing(NLP). This book provides number of graph techniques for IR and NLP applications with examples. It also provides understanding of graph theory basics, graph algorithms and networks using graph. The book is divided into three parts and contains nine chapters. The first part gives graph theory basics and graph networks, and the second part provides basics of IR with graph-based information retrieval. The third part covers IR and NLP recent and emerging applications with case studies using graph theory. This book is unique in its way as it provides a strong foundation to a beginner in applying mathematical structure graph for IR and NLP applications. All technical details that include tools and technologies used for graph algorithms and implementation in Information Retrieval and Natural Language Processing with its future scope are explained in a clear and organized format.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
24.02.2023
Sprache
Englisch
EAN
9789811699979
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Studies in Big Data
Sonderedition
Nein
Autor
Sheetal S. Sonawane, Parikshit N. Mahalle, Archana S. Ghotkar
Seitenanzahl
176
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
A Graph Theory Approach
Schlagwörter
Graph Theory, Graph methods, Natural Language Processing, Information Retrieval, Data Science, Text Analytics, Graph Networks, Machine Learning, Supervised Learning
Thema-Inhalt
PBV - Kombinatorik und Graphentheorie UR - Computersicherheit UTN - Netzwerksicherheit UYQL - Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung UYQM - Maschinelles Lernen UN - Datenbanken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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