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Beschreibung
The AI enabled enterprise uses technology to continuously learn by monitoring its behavior and the environment as well as external knowledge sources in order to automate the decision-making and decision-implementation processes leading to continuous improvement over time. This book discusses the key challenges that organizations need to overcome in achieving an AI enabled enterprise: the role of digital twins in evidence-backed design, enterprise cartography that goes far beyond process mining, decision-making in the face of uncertainty, software architecture for continuous adaptation, democratized knowledge-guided software development enabling coordinated design, low code versus no code, and coherent design. For each challenge, the book proposes a line of attack along with the associated enabling technology and illustrates the same through a near real world use case.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
16.11.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783031290527
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
The Enterprise Engineering Series
Sonderedition
Nein
Autor
Vinay Kulkarni, Sreedhar Reddy, Tony Clark, Henderik A. Proper
Seitenanzahl
135
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Enterprise Information Systems, Business Intelligence, Machine Learning, Decision Support Systems, Enterprise Engineering, Software Development
Thema-Inhalt
KJQ - Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management UYQM - Maschinelles Lernen UXJ - Computer-Anwendungen in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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