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Discrete-Time Adaptive Iterative Learning Control
Ronghu Chi, Na Lin, Huimin Zhang, Ruikun Zhang (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book belongs to the subject of control and systems theory. The discrete-time adaptive iterative learning control (DAILC) is discussed as a cutting-edge of ILC and can address random initial states, iteration-varying targets, and other non-repetitive uncertainties in practical applications. This book begins with the design and analysis of model-based DAILC methods by referencing the tools used… in the discrete-time adaptive control theory. To overcome the extreme difficulties in modeling a complex system, the data-driven DAILC methods are further discussed by building a linear parametric data mapping between two consecutive iterations. Other significant improvements and extensions of the model-based/data-driven DAILC are also studied to facilitate broader applications. The readers can learn the recent progress on DAILC with consideration of various applications. This book is intended for academic scholars, engineers and graduate students who are interested in learning control, adaptive control, nonlinear systems, and related fields. 139,09 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
23.03.2023
Sprache
Englisch
EAN
9789811904660
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Intelligent Control and Learning Systems
Sonderedition
Nein
Autor
Ronghu Chi, Na Lin, Huimin Zhang, Ruikun Zhang
Seitenanzahl
206
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
From Model-Based to Data-Driven
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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