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Applying Quantitative Bias Analysis to Epidemiologic Data
Matthew P. Fox, Richard F. MacLehose, Timothy L. Lash (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This textbook and guide focuses on methodologies for bias analysis in epidemiology and public health, not only providing updates to the first edition but also further developing methods and adding new advanced methods. As computational power available to analysts has improved and epidemiologic problems have become more advanced, missing data, Bayes, and empirical methods have become more commonly… used. This new edition features updated examples throughout and adds coverage addressing: Measurement error pertaining to continuous and polytomous variables Methods surrounding person-time (rate) data Bias analysis using missing data, empirical (likelihood), and Bayes methods A unique feature of this revision is its section on best practices for implementing, presenting, and interpreting bias analyses. Pedagogically, the text guides students and professionals through the planning stages of bias analysis, including the design of validation studies and the collection of validity data from other sources. Three chapters present methods for corrections to address selection bias, uncontrolled confounding, and measurement errors, and subsequent sections extend these methods to probabilistic bias analysis, missing data methods, likelihood-based approaches, Bayesian methods, and best practices. 64,19 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
26.03.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783030826758
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Statistics for Biology and Health
Sonderedition
Nein
Autor
Matthew P. Fox, Richard F. MacLehose, Timothy L. Lash
Seitenanzahl
467
Auflage
2
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
epidemiology, Master Patient Index, Monte Carlo analysis, bias analysis, classification, confounding, sensitivity analysis, selection bias, information bias, measurement bias, measurement error, Bayesian methods, misclassification
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
MBNS - Epidemiologie und medizinische Statistik
PSAX - DV-gestützte Biologie/Bioinformatik
MBN - Public Health und Präventivmedizin
UXT - Computeranwendungen in Industrie und Technologie
TCB - Biotechnologie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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