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Intelligent Reliability and Maintainability of Energy Infrastructure Assets

He Li, Weiwen Peng, Sidum Adumene, Mohammad Yazdi (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book reviews and presents several advanced approaches to energy infrastructure assets' intelligent reliability and maintainability. Each introduced model provides case studies indicating high efficiency, robustness, and applicability, allowing readers to utilize them in their understudy intelligent reliability and maintainability of energy infrastructure assets domains. The book begins by reviewing the state-of-the-art research on the reliability and maintainability of energy infrastructure assets and emphasizes the intelligent tools and methods proposed from a bibliometric and literature review point of view. It then progresses logically, dedicating a chapter to each approach, dynamic Bayesian modeling network, convolutional neural network model, global average pooling-based convolutional Siamese network, an integrated probabilistic model for the failure consequence assessment, and more. This book interests professionals and researchers working in reliability and maintainability and postgraduate and undergraduate students studying intelligent reliability applications and energy infrastructure assets' maintainability.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
04.05.2023
Sprache
Englisch
Originalsprache
Englisch
EAN
9783031299612
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Systems, Decision and Control
Sonderedition
Nein
Autor
He Li, Weiwen Peng, Sidum Adumene, Mohammad Yazdi
Seitenanzahl
148
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Dynamic risk assessment, Optimization, Resilience, Offshore structures, Oil and Gas pipelines, Corrosion, Material depredation, Monte Carlo simulation, Failure probability, System safety, Heuristic and metaheuristic algorithms, Fault detection and diagnosis, Multi-criteria decision-making, Cost-based assessment, Chemical complex plant, Marine and offshore, Renewable energies
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz TGP - Fertigungstechnik und Ingenieurwesen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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