Derzeit nicht verfügbar
Handgeprüfte Gebrauchtware
Bis zu 50 % günstiger als neu
Der Umwelt zuliebe
Efficient Execution of Irregular Dataflow Graphs
Nimish Shah, Wannes Meert, Marian Verhelst (Gebundene Ausgabe, Englisch)
Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
This book focuses on the acceleration of emerging irregular sparse workloads, posed by novel artificial intelligent (AI) models and sparse linear algebra. Specifically, the book outlines several co-optimized hardware-software solutions for a highly promising class of emerging sparse AI models called Probabilistic Circuit (PC) and a similar sparse matrix workload for triangular linear systems Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
Handgeprüfte Gebrauchtware
Bis zu 50 % günstiger als neu
Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
14.07.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783031331350
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Nimish Shah, Wannes Meert, Marian Verhelst
Seitenanzahl
143
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Hardware/Software Co-optimization for Probabilistic AI and Sparse Linear Algebra
Schlagwörter
hardware for sparse matrix operations, parallel computer architecture, hardware for probabilistic inference, hardware/software codesign, Edge AI, hardware for irregular graphs
Thema-Inhalt
TJFC - Schaltkreise und Komponenten (Bauteile)
UKM - Eingebettete Systeme
UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Sicher bei rebuy kaufen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!
Sicher bei rebuy kaufen