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Applied Statistical Learning

Matthias Schonlau (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This textbook provides an accessible overview of statistical learning methods and techniques, and includes case studies using the statistical software Stata. After introductory material on statistical learning concepts and practical aspects, each further chapter is devoted to a statistical learning algorithm or a group of related techniques. In particular, the book presents logistic regression, regularized linear models such as the Lasso, nearest neighbors, the Naive Bayes classifier, classification trees, random forests, boosting, support vector machines, feature engineering, neural networks, and stacking. It also explains how to construct n-gram variables from text data. Examples, conceptual exercises and exercises using software are featured throughout, together with case studies in Stata, mostly from the social sciences; true to the book’s goal to facilitate the use of modern methods of data science in the field. Although mainly intended for upper undergraduate and graduatestudents in the social sciences, given its applied nature, the book will equally appeal to readers from other disciplines, including the health sciences, statistics, engineering and computer science.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
03.08.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783031333897
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Statistics and Computing
Sonderedition
Nein
Autor
Matthias Schonlau
Seitenanzahl
332
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
With Case Studies in Stata
Schlagwörter
Statistical Learning, Machine Learning, Stata, Applications in the Social Sciences, Case Studies, Text Data, Neural Networks, Trees, Random Forests, Support Vector Machines, Data Science Methods in the Social Sciences, Applied Statistical Learning, Data Science, Data Analytics
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik UYQM - Maschinelles Lernen JHBC - Sozialforschung und -statistik K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management UFM - Mathematische und statistische Software UN - Datenbanken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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