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Beschreibung
This book provides a broad overview of the state of the art of the research in generative methods for the analysis of social media data. It especially includes two important aspects that currently gain importance in mining and modelling social media: dynamics and networks. The book is divided into five chapters and provides an extensive bibliography consisting of more than 250 papers. After a quick introduction and survey of the book in the first chapter, chapter 2 is devoted to the discussion of data models and ontologies for social network analysis. Next, chapter 3 deals with text generation and generative text models and the dangers they pose to social media and society at large. Chapter 4 then focuses on topic modelling and sentiment analysis in the context of social networks. Finally, Chapter 5 presents graph theory tools and approaches to mine and model social networks. Throughout the book, open problems, highlighting potential future directions, are clearly identified. The book aims at researchers and graduate students in social media analysis, information retrieval, and machine learning applications.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
06.07.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783031336164
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Stan Matwin, Aristides Milios, Paweł Prałat, Amilcar Soares, François Théberge
Seitenanzahl
90
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Hypergraphs, Social Media Analysis, Data Analysis, Natural Language Processing, Sentiment Analysis, Ontologies, Data Mining
Thema-Inhalt
UN - Datenbanken UYQ - Künstliche Intelligenz UYQL - Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung JBCT1 - Medienwissenschaften: Internet, digitale Medien und Gesellschaft
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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