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Beschreibung
This textbook invites students to discover abstract ideas in linear algebra within the context of applications. Diffusion welding and radiography, the two central applications, are introduced early on and used throughout to frame the practical uses of important linear algebra concepts. Students will learn these methods through explorations, which involve making conjectures and answering open-ended questions. By approaching the subject in this way, new avenues for learning the material emerge: For example, vector spaces are introduced early as the appropriate setting for the applied problems covered; and an alternative, determinant-free method for computing eigenvalues is also illustrated. In addition to the two main applications, the authors also describe possible pathways to other applications, which fall into three main areas: Data and image analysis (including machine learning); dynamical modeling; and optimization and optimal design. Several appendices are included as well, oneof which offers an insightful walkthrough of proof techniques. Instructors will also find an outline for how to use the book in a course. Additional resources can be accessed on the authors’ website, including code, data sets, and other helpful material. Application-Inspired Linear Algebra will motivate and immerse undergraduate students taking a first course in linear algebra, and will provide instructors with an indispensable, application-first approach.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
21.05.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783030861575
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Heather A. Moon, Thomas J. Asaki, Marie A. Snipes
Seitenanzahl
527
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Linear algbera applications, Diffusion linear algebra, Data driven linear algebra, Inverse problems linear algebra, Tomography math, Radiography math, Linear algebra data science, Linear algebra medicine, Linear algebra engineering, Linear algebra computer science, Inquiry learning linear algebra, Inquiry based learning algebra, Linear algebra Matlab, Linear algebra Matlab code, Linear algebra Octave
Thema-Inhalt
PBF - Algebra PBW - Angewandte Mathematik
Höhe
254 mm
Breite
17.8 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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