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Machine Learning for Astrophysics

(Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book reviews the state of the art in the exploitation of machine learning techniques for the astrophysics community and gives the reader a complete overview of the field. The contributed chapters allow the reader to easily digest the material through balanced theoretical and numerical methods and tools with applications in different fields of theoretical and observational astronomy. The book…  helps the reader to really understand and quantify both the opportunities and limitations of using machine learning in several fields of astrophysics.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
15.10.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783031341663
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Astrophysics and Space Science Proceedings
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
211
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Proceedings of the ML4Astro International Conference 30 May - 1 Jun 2022
Schlagwörter
time series in astronomy and astrophysics, anomaly discovery in data, machine learning techniques, software tools for machine learning, deep learning, data mining, radioastronomy data, Square Kilometer Array, SKA
Thema-Inhalt
PHVB - Astrophysik UYQM - Maschinelles Lernen UYQ - Künstliche Intelligenz PGG - Astronomische Beobachtung: Observatorien, Ausrüstungen und Methoden
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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