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Machine Learning for Earth Sciences

Maurizio Petrelli (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This textbook introduces the reader to Machine Learning (ML) applications in Earth Sciences. In detail, it starts by describing the basics of machine learning and its potentials in Earth Sciences to solve geological problems. It describes the main Python tools devoted to ML, the typical workflow of ML applications in Earth Sciences, and proceeds with reporting how ML algorithms work. The book…  provides many examples of ML application to Earth Sciences problems in many fields, such as the clustering and dimensionality reduction in petro-volcanological studies, the clustering of multi-spectral data, well-log data facies classification, and machine learning regression in petrology. Also, the book introduces the basics of parallel computing and how to scale ML models in the cloud. The book is devoted to Earth Scientists, at any level, from students to academics and professionals.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
23.09.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783031351136
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment
Sonderedition
Nein
Autor
Maurizio Petrelli
Seitenanzahl
209
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Using Python to Solve Geological Problems
Schlagwörter
Deep Learning, Application of Machine Learning, Python Tools and Techniques, Tree-Based Models, ML Tools in Python for Geologists
Thema-Inhalt
RB - Geowissenschaften UYQM - Maschinelles Lernen UYQ - Künstliche Intelligenz PBW - Angewandte Mathematik UX - Angewandte Informatik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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